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刷脸支付有两个账号怎么用？
在没有选择某个账号为 到店刷脸支付 的付款账号的前提下，会扣除支付宝客户端最近一次登录的账号；也可以在 支付宝客户端中设置：我的 > 设置 > 生物识别 > 刷脸设置 > 到店刷脸支付 > 设置当前账号为付款账号 后，当前登录账号即为刷脸支付的付款账号。
什么是刷脸支付？
忘记带卡？
手机没电？
网络断网？
……
不用担心
就算你啥都没有，我刷脸养你呀！
据了解，在刷码支付时代，腾讯微校离线支付能力获得了师生们的推崇。进入刷脸支付时代，依托腾讯优图、微信支付的强大技术实力，腾讯微校延续优势，更加的快速、安全和全面。
我们分别从用户、商户和管理者的角度来了解在封闭场景（如学校、企业等人员固定的场景）下的腾讯微校离线人脸支付方案。
01、用户：技术刷脸、保障隐私
▌终端：300毫秒极速识别
常有老师反馈，受到学校网络因素的影响，或是受到用餐高峰期食堂高并发的情况影响，支付的速度会变慢，加大了食堂的拥挤和学生的等待时间。
怎么解决这个问题呢？腾讯微校人脸支付在基于腾讯优图的技术支持下，实现了在封闭场景下的离线人脸支付。终端300毫秒的极速识别，异步扣款的人脸代扣，支持离线消费，无论学校、企业网络如何，都能快速完成刷脸支付。
我们为什么能这么快？
即开即用：线上开通后，2~3分钟即可使用刷脸服务
离线识别：人脸识别仅需300ms、设备断网可用
异步扣款：刷脸取餐走人、无需等待，后台异步完成扣款
腾讯优图通过人脸质量评估技术，设计实现了一套极速前端优选方案，可以评估当前人脸的对人脸识别的友好度，并针对不同的人脸，自适应地采取相应的优选措施。从而保证大部分配合用户快速完成刷脸，并配合用户缓存多帧并挑选出一张最好的，非配合用户进行拦截并通过归因质量分准确提示失败原因，避免因质量原因而导致的刷脸失败风险。
另一方面，优图基于NAS技术研发的轻量级小模型结构，配合自研的基于分类边界蒸馏的学习算法，使得识别算法既快又准，在前端离线识别/预识别中保障良好的刷脸体验。
此外，为了保障刷脸安全，防止被打印照片、手机屏幕、3D面具等素材攻击，优图自研一套轻量级离线版的多模态活体检测方案，结合元学习和度量学习对真人特征分布进行建模，有效检测各类2D和3D攻击，其安全性通过BCTC活体检测增强级认证，达到金融支付级安全标准。
▌隐私安全，有保障
用户在微校平台提供的学校/企业的小程序中，按照流程拍照上传，录入人脸信息，既能便捷开通刷脸免密支付功能。开通后可在食堂刷脸支付，自动结算并扣款。
微校的离线人脸支付方案具备金融级别的安全能力，整合实名身份核验、人脸数据加密等策略：
刷脸实名：用户刷脸需实名认证，才能绑定自己微信账号
隐私保护：人脸数据加密上传到微信后台
账号安全：消费限额设置、异常订单拦截
在腾讯优图和微信支付强大的技术能力支撑下，确保人脸识别的隐私保护，避免被盗刷等风险保障用户隐私和资金安全。
02、商户：收款有保障，明细易查询
微校的离线人脸支付方案提供平台垫资能力，当用户账号扣款失败时，平台替用户垫资给商户，让商户收款有保障。同时限制了垫资次数及归还策略，让平台垫资能力得到良性循环。
商户资金保障：用户扣款失败，平台进行垫资
垫资限制：用户欠款垫资次数有限制，避免资金风险
欠款归还：支持消息通知用户还款和后台自动查询两种方式
同时给商户提供的多类经营报表，让商户可实时查看流水、经营分析、餐段分析等数据，如有异常能快速发现。
03、管理者：全面支撑、灵活配置
腾讯微校的人脸支付解决方案，不仅仅只有人脸支付。还灵活支持学校/企业各类特定需求：
支持多种支付方式：
一台POS机可同时支持刷脸、刷电子码、刷实体卡、刷付款码等多种方式。
支持多种支付渠道：
支持学校/企业自定义发放补贴消费、微信支付/支付宝消费等各种支付渠道。如通过小钱包模块支持企业/学校发放补贴（如补贴钱包、补贴券），统一发放，实时监控消耗情况，保障资金安全。并支持免密充值代扣、用户充值消费（充值特定金额赠送一定金额）等多种支付形式。
通过腾讯微校后台小钱包、电子券模块发放补贴
商户管理：
支持多级门店管理，支持多级财务结算及灵活分润，支持细分操作权限。
数据BI：
支持自动生成数据BI，供管理者了解整体消费情况，调整经营策略。
消费清算：
支持多支付渠道统一对账及商户清算汇总，支持下载和打印财务所需格式单据。
未来，艾博世基于人脸识别支付技术能力，助力腾讯微校拓宽更多应用场景，除了用于食堂的场景，也将广泛应用在校园、企业的各类场景，如刷脸进门、上下班打卡、班车乘坐等，将进一步助力学校/企业的全场景数字化升级。
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刷脸支付没钱会怎么样？
人脸支付一般都是在支付宝里面设置开通的人脸支付，如果显示余额不足就是说里面没有钱了，可以先把钱存在支付宝里面，然后就可以正常的使用人脸支付就可以了，也可以要别人转款给你的支付宝，这样子，你的支付宝余额就充足了，也就可以正常使用人脸支付了
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